Máster de formación permanente en Técnicas Estadísticas
La estadística es una rama de las ciencias matemáticas que se centra en el estudio y análisis de la variabilidad, así como del proceso aleatorio que la genera en base a las leyes de la probabilidad. En la actualidad, la estadística en general y la la figura del investigador en particular, resulta de gran utilidad e importancia en prácticamente cualquier ámbito, por lo que la formación que estos profesionales reciban debe ser de calidad para afrontar su trabajo con éxito.
Gracias a la realización de este Máster en Técnicas Estadísticas conocerá los aspectos teóricos y prácticos de la investigación a través del conocimiento de sus componentes. El principal objetivo de este máster universitario es dotar al alumnado de los conocimientos adecuados para llegar a dominar el uso y aplicación de los principales métodos, técnicas y análisis más relevantes de la estadística.
Para ello, cuenta con un programa de estudios ampliamente detallado y ajustado a las demandas y necesidades reales del mercado laboral. Si quieres recibir más información sobre los requisitos de acceso, la titulación recibida, las becas y descuentos disponibles, la metodología de estudio, etc. ponte en contacto con nosotros y una asesora podrá resolver todas tus dudas y consultas de forma detallada y sin compromiso.
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Titulación
Titulación Universitaria en Máster en Técnicas Estadísticas expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTSObjetivos
A través de este máster universitario se ofrece al alumnado la posibilidad de completar sus estudios y dominar en los métodos y análisis más importantes en el ámbito de la estadística, que le permitirán desarrollar su carrera profesional en uno de los sectores con mayor demanda de personal cualificado. Para ello, a lo largo de este máster se pretenden desarrollar las siguientes competencias:
- Conocer los métodos o tácticas de la investigación social.
- Aprender los tipos de encuesta que se encuentran en la investigación social.
- Conocer las clases de muestreos aleatorios que hay.
- Aprender los pasos para la elaboración del cuestionario.
- Conocer los errores asociados al muestreo.
- Conocer los distintos modelos de probabilidad.
- Conocer las probabilidades de distribución.
- Conocer la regresión-correlación.
- Conocer la programación lineal.
- Conocer las aplicaciones de la programación lineal.
- Abordar la optimización de procesos.
- Conocer la estadística espacial.
- Conocer las distintas aplicaciones de la estadística espacial.
- Realizar análisis sobre los procesos productivos.
- Aplicar controles estadísticos a los procesos productivos.
- Aprender qué son los datos funcionales.
- Aprender transformar los datos discretos en funciones.
Perfil
El presente curso de Máster en Técnicas Estadísticas está dirigido a todos aquellos recién titulados en estadística que quieran ampliar sus conocimientos y un sector muy demandado gracias al auge de los análisis estadísticos con fines de investigación y comerciales.
Se dirige a profesionales, estudiantes y titulados en el ámbito de la estadística y otras áreas afines, que quieran ampliar o actualizar sus conocimientos y recibir un título universitario reconocido con 60 créditos ECTS con el que poder acreditar los estudios superados.
Temario
- MÓDULO 1. PROBABILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DISCRETOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS CONTINUOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE MODELOS
- MÓDULO 2. REGRESIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. REGRESIÓN LINEAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. REGRESIÓN LOGÍSTICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. TEOREMA FUNDAMENTAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN PROGRAMACIÓN LINEAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. DUABILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DEL MÉTODO SIMPLEX
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENTERA. FUNDAMENTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA ESPACIAL Y DATOS ESPACIALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS LINEALES Y ALGORITMO DE GIBBS SAMPLING</h4><ol><li>- Componentes de un modelo generalizado lineal
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. CORRELACIÓN ESPACIAL MUESTRAL, MODELOS TEÓRICOS DEL SEMIVARIOGRAMA Y MÉTODO KRIGING
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE)
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE PATRONES DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADO
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTA
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPO
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREO
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE VIABILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA EXPLORAR DATOS FUNCIONALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE BANACH
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESPACIOS DE HILBERT
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN PARA DATOS FUNCIONALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS FUNCIONALES DE DATOS
